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Matplotlib 是 Python 常用的第三方 2D 绘图库，是 Python 中最受欢迎的数据可视化软件包之一

NumPy（Numerical Python）是 Python 进行科学计算的一个扩展库，提供了大量的函数和操作，主要用于对多维数组执行计算，它比 Python 自身的嵌套列表结构要高效的多

Pandas 是基于 NumPy 的 Python 扩展库，用于数据分析。它可以快速从不同格式的文件（如 CSV、Excel 文件）中加载数据，并将其转换为可处理的对象

Python的基础语法分为以下几个

Python的标准数据类型分为以下几个

可迭代对象

函数对任何编程语言都是极其重要的部分，这篇笔记包括自定义函数、参数传递、参数分类、匿名函数、封包与解包，以及高阶函数和递归函数

命名空间

封包和解包是很常见的操作，广泛应用于 Python 代码的编写中

在迭代过程中，列表、字典和集合会出现一些问题，主要是因为列表内存自动管理和修改字典或集合原数据的大小

文件操作

模块

正则表达式（Regular Expression），是对字符串操作的一种"逻辑公式"，由一些特定的字符组成的一个"匹配规则"，可以对字符串进行复杂的搜索、替换和分析操作

通过索引和切片的方式可以访问序列中的元素

结构语句主要有条件语句和循环语句，推导式有列表、字典、集合推导式

赋值和拷贝是最常见的操作之一

运算符分为7种

错误一般可分为两种

闭包(Closure)

Python的面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它使用“对象”来模拟现实世界中的事物

魔术方法（也称为特殊方法）是一些以双下划线（``）开头和结尾的特殊方法，它们提供了一种在类中实现内置类型的操作或自定义行为的方式。